RENAULT TWINGO

cleveR insights

die Stadt in Echtzeit zu verstehen, um effektiver handeln zu können

cleveR insights ist ein intelligentes Ökosystem, das in der Lage ist, die städtische Umwelt zu analysieren und abzubilden

es unterstützt öffentliche Akteure, um effektiv eingreifen zu können

es kann in den Renault Twingo E-Tech Electric integriert werden, der von Natur aus ein Stadtauto ist, um die Lebensqualität für alle zu verbessern

klein in der Größe, groß im Nutzen

Der Renault Twingo E-Tech ist mit seinen kompakten Abmessungen und seiner Wendigkeit ideal für die urbane Mobilität. Dank des cleveR insights-Systems, ausgestattet mit Sensoren und Kameras, bietet jede Fahrt die Möglichkeit, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen.

von Konnektivität bis hin zu erweiterter Vision

Der Renault Twingo E-Tech war bereits vernetzt. Mit cleveR insights ist er mit einer KI-gestützten Videoanalyse ausgestattet, die Bilder analysieren und eine intelligente Echtzeitkarte seiner Umgebung erstellen kann, welche automatisch an die örtlichen Behörden übermittelt wird.

maßgeschneiderte Schnittstelle

Bei Bedarf kann der Fahrer die gesammelten Informationen in Echtzeit abrufen und auf den zentralen Bildschirmen anzeigen lassen, die über eine maßgeschneiderte Schnittstelle verfügen. Je nach den erfassten Daten erscheint eine dynamische Karte, die in Echtzeit erweitert wird. 

cleveR insights: die Stadt verstehen, um sie besser zu verändern

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für unsere Kunden

Mit cleveR insights entwickeln städtische Gebiete ein klareres Verständnis ihrer Umgebung. Die von den Mitarbeitern im Außendienst zurückgelegten Wege liefern wertvolle Informationen und ermöglichen die Festlegung von Prioritäten, um die städtischen Dienstleistungen besser zu koordinieren und ihre Effizienz zu optimieren.

 

cleveR insights trägt zur Verbesserung des städtischen Umfelds bei.

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ein Feldexperiment

Paris-Saclay, ein innovatives Gebiet, das sich in einem raschen Wandel befindet, wird zum Testgebiet für Software République und Renault. 
cleveR insights wurde unter realen Bedingungen getestet, um die Stadt zu kartieren und den Bedarf zu ermitteln: Straßenarbeiten, Infrastrukturreparaturen, Ermittlung von Wärmeinseln usw.

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